Sisältökirjasto
AI Act (Base)
Article 10.1: Quality criteria of training data sets

Vaatimuksen kuvaus

High-risk AI systems which make use of techniques involving the training of AI models with data shall be developed on the basis of training, validation and testing data sets that meet the quality criteria referred to in paragraphs 2 to 5 whenever such data sets are used.

Kuinka täyttää vaatimus

AI Act (Base)

Article 10.1: Quality criteria of training data sets

Tehtävän nimi
Prioriteetti
Tila
Teema
Politiikka
Muut vaatimukset

Tekoälyjärjestelmien luettelointi ja sovellettavat tekoälyn avoimuusvelvoitteet

Critical
High
Normal
Low
Täysin tehty
Pääosin tehty
Osin tehty
Tekemättä
Tekoälyn hallinnointi
Avoimuus ja käyttäjäviestintä
3
vaatimusta
Esimerkkejä muista vaatimuksista, joita tämä tehtävä toteuttaa
Article 50.1: Informing users they are interacting with an AI system
AI Act (Base)
Article 50.5-6: Clarity of information provided to users
AI Act (Base)
Article 10.1: Quality criteria of training data sets
AI Act (Base)
Näe kaikki liittyvät vaatimukset ja muuta tietoa tehtävän omalta sivulta.
Siirry kohtaan >
Tekoälyjärjestelmien luettelointi ja sovellettavat tekoälyn avoimuusvelvoitteet
1. Tehtävän vaatimuskuvaus

Organisaation on lueteltava tekoälyjärjestelmänsä ja varmistettava, että asiaankuuluvien lakien mukaiset avoimuusvelvoitteet täyttyvät. Nämä velvoitteet olisi dokumentoitava. Tämän prosessin tulokset olisi säilytettävä viitteenä sääntöjen noudattamista koskevissa toimissa.

Tekoälyjärjestelmän tietojen laatustandardit

Critical
High
Normal
Low
Täysin tehty
Pääosin tehty
Osin tehty
Tekemättä
Tekoälyn hallinnointi
Tekoälydatan ja mallien hallinta
1
vaatimusta
Esimerkkejä muista vaatimuksista, joita tämä tehtävä toteuttaa
Article 10.1: Quality criteria of training data sets
AI Act (Base)
Näe kaikki liittyvät vaatimukset ja muuta tietoa tehtävän omalta sivulta.
Siirry kohtaan >
Tekoälyjärjestelmän tietojen laatustandardit
1. Tehtävän vaatimuskuvaus

Organisaation on laadittava ja dokumentoitava tietojen laatustandardit kaikille tiedoille, joita käytetään tekoälyjärjestelmien rakentamiseen tai käyttämiseen. Näissä standardeissa olisi käsiteltävä sellaisia näkökohtia kuin tarkkuus, täydellisyys, johdonmukaisuus, ajantasaisuus ja edustavuus, ja niissä olisi pyrittävä minimoimaan vääristymät. Olisi otettava käyttöön prosesseja, joilla varmistetaan, että kaikki tekoälyjärjestelmissä käytettävät tiedot ovat näiden määriteltyjen laatustandardien mukaisia.

Tekoälyjärjestelmien kehittämiseen liittyvät tiedonhallintamenettelyt

Critical
High
Normal
Low
Täysin tehty
Pääosin tehty
Osin tehty
Tekemättä
Tekoälyn hallinnointi
Tekoälydatan ja mallien hallinta
1
vaatimusta
Esimerkkejä muista vaatimuksista, joita tämä tehtävä toteuttaa
Article 10.1: Quality criteria of training data sets
AI Act (Base)
Näe kaikki liittyvät vaatimukset ja muuta tietoa tehtävän omalta sivulta.
Siirry kohtaan >
Tekoälyjärjestelmien kehittämiseen liittyvät tiedonhallintamenettelyt
1. Tehtävän vaatimuskuvaus

Organisaation on laadittava, dokumentoitava ja ylläpidettävä menettelyjä koulutuksen, validoinnin ja testauksen hallintaa varten sen varmistamiseksi, että ne soveltuvat järjestelmän aiottuun tarkoitukseen. Prosessiin tulisi sisältyä mahdollisten harhojen ja muiden tietorajoitusten havaitseminen, dokumentointi ja lieventäminen. Näissä menettelyissä olisi määriteltävä, miten tiedot:

  • kerätään ja hankitaan
  • tallennetaan ja säilytetään
  • käsitellään ja muunnetaan
  • varmistetaan laatu, eheys ja edustavuus.
  • miten tiedossa olevat rajoitukset tai vääristymät vaikuttavat tietoihin.
  • turvattu luvattomalta käytöltä tai väärinkäytöltä.
  • käsitellään yksityisyyden suojaa koskevien säännösten ja eettisten näkökohtien mukaisesti.

Organisaation olisi varmistettava, että tiedonhallintamenettelyjä sovelletaan johdonmukaisesti koko tekoälyjärjestelmien kehittämisen elinkaaren ajan, jotta voidaan tukea vastuullista ja tehokasta tekoälyn kehittämistä.

Tietojen valmisteluperusteet ja menetelmät

Critical
High
Normal
Low
Täysin tehty
Pääosin tehty
Osin tehty
Tekemättä
Tekoälyn hallinnointi
Tekoälydatan ja mallien hallinta
1
vaatimusta
Esimerkkejä muista vaatimuksista, joita tämä tehtävä toteuttaa
Article 10.1: Quality criteria of training data sets
AI Act (Base)
Näe kaikki liittyvät vaatimukset ja muuta tietoa tehtävän omalta sivulta.
Siirry kohtaan >
Tietojen valmisteluperusteet ja menetelmät
1. Tehtävän vaatimuskuvaus

Organisaation on määriteltävä ja dokumentoitava kriteerit, joiden perusteella tiedonvalmistusmenetelmät valitaan. Dokumentoinnin olisi myös sisällettävä erityiset menetelmät, joita organisaatio käyttää tietojen valmisteluun, jotta varmistetaan tekoälyjärjestelmien tietojenkäsittelyn johdonmukaisuus ja tehokkuus.

Politiikkaan sisältyviä tietoturvatehtäviä

Tehtävän nimi
Prioriteetti
Tila
Teema
Politiikka
Muut vaatimukset
No items found.

Autamme täyttämään vaatimukset tehokkaasti Universal cyber compliance language -teknologialla

Digiturvamallissa kaikki vaatimuskehikkojen vaatimukset kohdistetaan universaaleihin tietoturvatehtäviin, jotta voitte muodostaa yksittäisen suunnitelman, joka täyttää ison kasan vaatimuksia.

Tietoturvakehikoilla on yleensä yhteinen ydin. Kaikki kehikot kattavat perusaiheita, kuten riskienhallinnan, varmuuskopioinnin, haittaohjelmat, henkilöstön tietoisuuden tai käyttöoikeuksien hallinnan omissa osioissaan.
Digiturvamallin "universal cyber compliance language" -teknologia luo teille yksittäisen suunnitelman ja varmistaa, että kehikkojen yhteiset osat tehdään vain kerran. Te voitte keskittyä suunnitelman toteuttamiseen, me automatisoimme compliance-osan - nykyisiä ja tulevia vaatimuksia päin.
Aloita ilmainen kokeilu
Tutustu Digiturvamalliin
Aloita ilmainen kokeilu
Digiturvamallin avulla rakennat tietoturvallisen ja halutut vaatimukset täyttävän organisaation. Halusitko kehittää tietoturvan hallintaa yleisesti, raportoida omasta NIS2-valmiudesta tai hankkia ISO 27001 -sertifioinnin, Digiturvamalli yksinkertaistaa koko prosessia.
AI-pohjaiset parannussuositukset ja käyttäjäystävällinen työkalu varmistavat, että organisaationne voi olla luottavainen vaatimusten täyttymisestä ja keskittyä oman tietoturvan jatkuvaan parantamiseen.
Selkeä suunnitelma vaatimusten täyttämiseen
Aktivoi teille tärkeät vaatimuskehikot ja jalkauta niiden vaatimukset täyttäviä selkeitä toimenpiteitä.
Uskottavat raportit todisteiksi hyvästä tietoturvasta
Etene tehtävien avulla varmistaaksesi turvallisen toiminnan. Luo ammattimaisia ​​raportteja muutamalla napsautuksella.
AI-avusteiset parannussuositukset
Keskity vaikuttavimpiin parannuksiin Digiturvamallin suositusten avulla.