.png)
The organization is accountable for the capabilities of individuals whose duties influence the performance of its AI systems. A core responsibility is to establish clear competency benchmarks for relevant roles. It must then ensure that all personnel meet these standards, confirming their qualifications through suitable education, practical training, or relevant professional history. In cases where skill deficiencies are noted, the organization is obligated to initiate corrective actions, such as targeted development programs, and subsequently evaluate the effectiveness of these interventions. Furthermore, comprehensive records serving as evidence of personnel competence must be systematically maintained.
Organisaation henkilöstölle järjestämistä tekoälyn koulutustilaisuuksista pidetään kirjaa. Lokia voidaan käyttää osoittamaan, millaisia erityisiä investointeja organisaatio on tehnyt henkilöstön asiantuntemuksen lisäämiseksi tekoälyjärjestelmien käytössä ja kehittämisessä.
Kunkin koulutuksen osalta dokumentaation tulisi sisältää:
Organisaation olisi määriteltävä ja dokumentoitava vaadittava pätevyys, koulutus, valtuudet ja tuki henkilöille, jotka on nimetty tekoälyjärjestelmien inhimilliseen valvontaan. Tähän sisältyy prosessien luominen seuraaviin tarkoituksiin:
Näiden toimenpiteiden jatkuvan tehokkuuden varmistamiseksi olisi suoritettava säännöllisiä tarkistuksia.
Organisaation olisi luotava prosessi tekoälyjärjestelmien kehittämiseen, käyttöönottoon ja käyttöön osallistuvan henkilöstön pätevyyden hallintaa varten. Tähän sisältyy:
Digiturvamallissa kaikki vaatimuskehikkojen vaatimukset kohdistetaan universaaleihin tietoturvatehtäviin, jotta voitte muodostaa yksittäisen suunnitelman, joka täyttää ison kasan vaatimuksia.
.png)
Aloita ilmaiseksi tutussa Microsoft Teams -ympäristössä.
Jos sinulla on kysymyksiä, varaa palaveri sinulle sopivaan ajankohtaan.
.svg)
.svg)
